太阳成集团官网蔡崇信港大|旧版幸福宝|演讲：中国AI有四张底牌美国人定义的AI规
2025-12-22 13:29:39 太阳成集团122cc官网制药
太阳成集团官网✿ღ✿，申博太阳城✿ღ✿！太阳集团城登录网址✿ღ✿，太阳集团城✿ღ✿！临床研究✿ღ✿，成药本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲✿ღ✿。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动✿ღ✿。据说✿ღ✿，17年前✿ღ✿，马云曾站在同一个舞台上✿ღ✿。主办方称✿ღ✿，这次演讲的报名速度创下纪录✿ღ✿：邮件发出两小时内✿ღ✿，超过1200人报名太阳成集团官网✿ღ✿。
美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强✿ღ✿。今天是OpenAI领先✿ღ✿，明天是Anthropic✿ღ✿，后天可能是别人太阳成集团官网✿ღ✿。但蔡崇信说✿ღ✿，这个计分方式本身就有问题✿ღ✿。
这个判断的底层逻辑是✿ღ✿：AI的价值在于渗透率（penetration rate）✿ღ✿。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年✿ღ✿，AI代理和设备的渗透率要达到90%✿ღ✿。不讲玄学✿ღ✿，只讲普及✿ღ✿。
为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施✿ღ✿。北方发的电要送到南方✿ღ✿，新能源产地和用电需求地往往不重合✿ღ✿，必须靠输电网络打通✿ღ✿。中国国家电网每年资本支出900亿美元✿ღ✿，美国只有300亿——三倍的差距✿ღ✿。
结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍✿ღ✿，而且新增装机容量是美国的9倍✿ღ✿。这个差距还在拉大✿ღ✿。
蔡崇信提到一个有趣的数据✿ღ✿：全球几乎一半的AI科学家和研究人员✿ღ✿，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司✿ღ✿、中国公司✿ღ✿，还是世界任何地方工作✿ღ✿。
他还讲了个段子✿ღ✿。最近社交媒体上有人吐槽太阳成集团官网✿ღ✿，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里✿ღ✿，同事们都在用中文交流想法✿ღ✿，他完全听不懂✿ღ✿。
以前中国公司出海✿ღ✿，语言是劣势——在意大利开办公室✿ღ✿，当地人不会说中文✿ღ✿，中国员工得用第二语言沟通旧版幸福宝✿ღ✿。但在AI领域✿ღ✿，全球的华人工程师用中文分享想法✿ღ✿、交换思路✿ღ✿，这反而成了信息优势✿ღ✿。
训练一个万亿参数的模型✿ღ✿，如果系统效率不高✿ღ✿，GPU消耗会非常恐怖✿ღ✿。中国团队因为硬件受限✿ღ✿，必须把系统优化做到极致✿ღ✿。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛✿ღ✿，DeepSeek排名第二旧版幸福宝✿ღ✿。
蔡崇信的观点很直接✿ღ✿：开源模型会击败闭源模型✿ღ✿，不是因为开源更先进✿ღ✿，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益✿ღ✿。
他举了个例子✿ღ✿。假设你是沙特阿拉伯✿ღ✿，想发展AI✿ღ✿，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制✿ღ✿。但你没有人才自己开发模型✿ღ✿。
这时候你有两个选择✿ღ✿：选择一✿ღ✿：通过API使用OpenAI✿ღ✿。付很多钱✿ღ✿，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里✿ღ✿，那是个黑箱（black box）✿ღ✿。选择二✿ღ✿：直接下载阿里的开源模型✿ღ✿，部署在自己的私有云上✿ღ✿。免费✿ღ✿，而且数据完全可控✿ღ✿。
阿里靠的是云计算✿ღ✿。你用开源模型没问题✿ღ✿，但你要跑模型旧版幸福宝✿ღ✿，需要云基础设施——存储✿ღ✿、数据管理太阳成集团官网✿ღ✿、安全✿ღ✿、网络✿ღ✿、容器（containers✿ღ✿，他说这个词他自己也不太懂）✿ღ✿。这些阿里都能提供✿ღ✿。开源模型是流量入口✿ღ✿，云服务才是利润来源✿ღ✿。
这个模式其实很像早年的互联网公司✿ღ✿：免费产品获客✿ღ✿，增值服务变现✿ღ✿。只不过规模和技术门槛完全不同✿ღ✿。
阿里1999年成立时✿ღ✿，中国还没加入WTO✿ღ✿，国际贸易必须通过国有贸易公司✿ღ✿。2001年入世之后✿ღ✿，小企业可以直接和全球做生意了✿ღ✿。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的✿ღ✿，面向海外✿ღ✿。
后来消费者电商起来了✿ღ✿，就有了淘宝✿ღ✿。买家和卖家互不信任✿ღ✿，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）✿ღ✿。物流跟不上✿ღ✿，就投资物流✿ღ✿。
云计算也是一样的逻辑✿ღ✿。16年前✿ღ✿，没人讨论云✿ღ✿。但阿里的消费平台要处理海量数据✿ღ✿，如果继续用Dell的服务器✿ღ✿、EMC的存储✿ღ✿、Oracle的数据库✿ღ✿，所有利润都会交给这些供应商✿ღ✿。
所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用✿ღ✿，用好了再开放给外部客户✿ღ✿。
蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确✿ღ✿：优先选择有机增长（organic development）✿ღ✿，而不是并购✿ღ✿。因为自己团队培养出来的能力✿ღ✿，DNA纯正✿ღ✿，文化匹配✿ღ✿。阿里也做过并购✿ღ✿，有些成功✿ღ✿，有些失败得很惨✿ღ✿。
第三✿ღ✿，学会提问✿ღ✿。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）✿ღ✿，比找到答案更重要✿ღ✿。
很多人说AI时代不用学编程了✿ღ✿，用自然语言（natural language）就能指挥机器✿ღ✿。蔡崇信不同意✿ღ✿。
数据科学（data science）✿ღ✿：其实就是统计学的新名字✿ღ✿，但未来数据会爆炸式增长旧版幸福宝✿ღ✿，懂得管理和分析数据的人永远稀缺✿ღ✿。
心理学和生物学✿ღ✿：理解人脑怎么运作✿ღ✿。人脑仍然是最高能效的机器✿ღ✿，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟✿ღ✿。
材料科学（material science）✿ღ✿：世界现在被比特（bits）主导✿ღ✿，但让比特跑得更快的✿ღ✿，是原子（atoms）✿ღ✿。半导体领域会有大量创新✿ღ✿，而半导体的核心就是材料✿ღ✿。
但他补充了一句更重要的话✿ღ✿：机会是来找你的✿ღ✿，不是你去找它的太阳成集团官网✿ღ✿。你要做的是准备好（preparedness）✿ღ✿，这样机会来的时候才能抓住✿ღ✿。
金融市场泡沫（financial market bubble）✿ღ✿：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术✿ღ✿，我不知道✿ღ✿。
他的判断是✿ღ✿：AI可能存在金融泡沫✿ღ✿，但技术本身是线月互联网泡沫破裂✿ღ✿，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多✿ღ✿。
蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）✿ღ✿、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）✿ღ✿、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队✿ღ✿。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）✿ღ✿，这是他主动推动的✿ღ✿。
但他做体育投资最有意思的部分✿ღ✿，是一个教育项目✿ღ✿：每年选6-8个中国初中生✿ღ✿，送去美国读高中✿ღ✿、打篮球✿ღ✿。
他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书✿ღ✿。人与人的交流（people-to-people exchange）✿ღ✿，比任何官方渠道都重要✿ღ✿。
不是模型本身✿ღ✿，而是让AI被广泛使用的整个生态系统✿ღ✿。电力成本低40%✿ღ✿、数据中心建设成本低60%✿ღ✿、全球一半AI人才有中国学历✿ღ✿、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起✿ღ✿，让中国更有可能实现AI的大规模普及✿ღ✿。而普及率才是线✿ღ✿：为什么开源模式会赢？
因为对全球大多数用户来说✿ღ✿，开源同时解决了成本✿ღ✿、数据主权和隐私三个问题✿ღ✿。闭源模型要付费✿ღ✿，数据要喂进黑箱✿ღ✿；开源模型免费✿ღ✿，数据可以留在本地✿ღ✿。这不是技术优劣之争✿ღ✿，是利益格局使然✿ღ✿。
学编程不是为了写代码旧版幸福宝✿ღ✿，而是训练逻辑思维✿ღ✿；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸✿ღ✿；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器✿ღ✿；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子✿ღ✿。更重要的是✿ღ✿，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值✿ღ✿。*
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